Поверка точности детекторов транспорта
с использованием нейросетевой видеоаналитики
для точного анализа работы оборудования
и выявления погрешностей
Поверка точности детекторов транспорта
с использованием нейросетевой видеоаналитики для точного анализа работы оборудования и выявления погрешностей













Решение занесено в реестр отечественного ПО
При поддержке
Как проходит поверка
1
Первичная
диагностика
анализ работы детектора,
выявление возможных погрешностей или неисправностей
2
Испытания и тестирование
проверка точности измерений
с использованием нейросетевой видеоаналитики
3
Калибровка
и настройка
корректировка параметров
для приведения в соответствие
с нормативами
4
Оформление документации
выдача заключения о результатах поверки с учетом данных нейросетевого анализа
Преимущества
Максимальная точность
нейросетевая видеоаналитика выявляет погрешности
с точностью 98%
Оперативность

минимальные сроки

проведения поверки

Анализ и рекомендации

готовим отчет с выявлением погрешностей и рекомендациями

по их корректировке

Максимальная точность

нейросетевая видеоаналитика выявляет погрешности с точностью 98%

Оперативность

минимальные сроки проведения поверки

Анализ и рекомендации

готовим отчет с выявлением погрешностей

и рекомендациями по их корректировке

Партнеры
Нам доверяют администрации городов и субъектов РФ, интеграторы ИТС, проектировщики транспортной инфраструктуры
Новости
Оставьте заявку
на демо
Мы подробно расскажем, как именно поможем
в решении ваших задач
Команда проекта
Smart Traffic System создан компанией CodeInside, которая входит
в команду разработчиков ИТС Пензенской агломерации

Мы предоставляем точные данные городу для организации
безопасного и комфортного дорожного движения